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    Go 程序运行时数据统计的可视化工具 Statsviz

    发布日期:2022-08-03 05:43    点击次数:57

     

    本文转载自微信公众号「 Go 夜读」,作者 Go 夜读 。转载本文请联系 Go 夜读公众号。

    今天跟大家介绍一款实时可视化 Go 程序运行时数据统计的工具 statsviz

    https://github.com/arl/statsviz 

    它的图形化展现对于我们了解 Go 程序的 GC 行为,以及内存开销等很有用!

    使用也很简单:

    1. go get github.com/arl/statsviz

    2. 在你的 http.ServeMux 上注册

    mux := http.NewServeMux() statsviz.Register(mux) 

    或者使用默认 http 注册:

    statsviz.RegisterDefault() 

    如果你的程序不是一个 http 应用程序,那么你可以添加以下代码来启动

    go func() {     log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) }() 

    这段代码,我相信大家都非常熟悉了吧~

    当我们将启动之后,我们可以直接在浏览器中打开:

    http://localhost:6060/debug/statsviz/

    看起来酷炫高大上,其实主要还是依赖于 Go 为我们提供的 runtime stats

    具体我们来看看它的一些代码:

    1. websocket handler
    // NewWsHandler returns a handler that upgrades the HTTP server connection to the WebSocket // protocol and sends application statistics at the given frequency. // // If the upgrade fails, an HTTP error response is sent to the client. func NewWsHandler(frequency time.Duration) http.HandlerFunc {  return func(w http.ResponseWriter,爱上你等于爱上寂寞 r *http.Request) {   var upgrader = websocket.Upgrader{    ReadBufferSize:  1024,    WriteBufferSize: 1024,   }    ws, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil)   if err != nil {    return   }   defer ws.Close()    // Explicitly ignore this error. We don't want to spam standard output   // each time the other end of the websocket connection closes.   _ = sendStats(ws, frequency)  } } 
    2. sendStats
    // sendStats indefinitely send runtime statistics on the websocket connection. func sendStats(conn *websocket.Conn, frequency time.Duration) error {  tick := time.NewTicker(frequency)  defer tick.Stop()   var (   stats stats   err   error  )  for range tick.C {   runtime.ReadMemStats(&stats.Mem)   stats.NumGoroutine = runtime.NumGoroutine()   if err = conn.WriteJSON(stats); err != nil {    break   }  }   return err } 

    3. 其实这个项目比较核心的代码是前端 JavaScript 代码:

    m.pushData = function (ts, allStats) {         data.times.push(ts); // timestamp          const memStats = allStats.Mem;          data.gcfraction.push(memStats.GCCPUFraction);         data.goroutines.push(allStats.NumGoroutine);          data.heap[idxHeapAlloc].push(memStats.HeapAlloc);         data.heap[idxHeapSys].push(memStats.HeapSys);         data.heap[idxHeapIdle].push(memStats.HeapIdle);         data.heap[idxHeapInuse].push(memStats.HeapInuse);         data.heap[idxHeapNextGC].push(memStats.NextGC);          data.mspanMCache[idxMSpanMCacheMSpanInUse].push(memStats.MSpanInuse);         data.mspanMCache[idxMSpanMCacheMSpanSys].push(memStats.MSpanSys);         data.mspanMCache[idxMSpanMSpanMSCacheInUse].push(memStats.MCacheInuse);         data.mspanMCache[idxMSpanMSpanMSCacheSys].push(memStats.MCacheSys);          data.objects[idxObjectsLive].push(memStats.Mallocs - memStats.Frees);         data.objects[idxObjectsLookups].push(memStats.Lookups);         data.objects[idxObjectsHeap].push(memStats.HeapObjects);          for (let i = 0; i < memStats.BySize.length; i++) {             const size = memStats.BySize[i];             data.bySize[i].push(size.Mallocs - size.Frees);         }          updateLastGC(memStats);     } 

    渲染效果是通过 https://github.com/arl/statsviz/blob/master/static/plotly-basic.min.js 渲染所得。

    Plotly.js 简介:它是一款开源的 JavaScript 图表库,它基于 d3.js 和 stack.gl 。是一个高层次的、描述性的图表库。plotly.js 带来 20 种图表类型,包括 3D 图表,统计图表,和 SVG 地图。

    我们来看一个官网示例,很酷炫

    我们再来看看 statsviz 在 GitHub 仓库上提供的一些 demo 示意图(方便大家来直观的感受 statsviz):

    如果你已经用过它或者有其他可视化工具,欢迎你来评论。